Современные автомобили и дорожная инфраструктура оснащаются сложными интеллектуальными системами. В ближайшее время мир перейдёт к беспилотным автомобилям. Вопрос экономии топлива стоит всегда. Особенно остро это касается грузового транспорта. Проблема заключается в том, что старые способы экономии топлива больше не будут работать на беспилотных автомобилях. Существующие методы экономии топлива не отвечают темпам развития технологической базы грузовых автомобилей и не совместимы с беспилотным транспортом.
- Для беспилотных автомобилей
Связь с интеллектуальной транспортной средой, (V2X)
- Для любой силовой установки
Разработка подобной системы обладает практической значимостью ввиду экономического потенциала снижения затрат транспортных и логистических компаний. Разрабатываемая система будет совместима с большинством автомобилей с различными типами силовых установок. Позволит экономить топливо независимо от режимов и условий эксплуатации
«Открытая автомобильная платформа для тестирования технологий автономных колесных транспортных средств» на базе автомобиля Шевроле Орландо. Экспериментальное автономное колесное транспортное средство МАДИ построено на базе серийного автомобиля Chevrolet Orlando и представляет собой платформу для разработки и тестирования соответствующих технологий, используется при проведении научно-исследовательских работ, а также в учебном процессе.
MATLAB - пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений.
Simulink - среда графического программирования на основе MATLAB для моделирования, симуляции и анализа многофакторных динамических систем.
Office 365 - комплект веб-сервисов офисных программ.
OBD Link - OBD адаптер для диагностики, мониторинга и записи показателей автомобиля в режиме реального времени
Высокоточный GPS трек участка Ленинградского шоссе
Виртуальная копия испытательного маршрута
Прошедшие этапы
2023
Идея
Финалисты акселератора МАДИ, участие в научных конференциях.
2023
Виртуальный сценарий
Завершение создания виртуальной копии участка Ленинградского шоссе
2023
Разработка системы, R&D
Начало разработки системы энергоэффективного управления беспилотными автомобилями.
Предстоящие этапы
МАЙ
2024
Виртуальные испытания
Тестирование системы на виртуальной копии участка Ленинградского шоссе
ИЮЛЬ
2024
Натурный эксперимент / MVP
Проведение натурных испытаний на участке Ленинградского шоссе. Валидация экспериментальных данных с виртуальным экспериментом
Выход на рынок
К этому моменту проведём ряд пилотных проектов. Переход к продажам на формирующимся рынке
Сумма гранта — 500 000 тысяч рублей.
В бизнес-акселераторе приняли участие более 300 студентов из МАДИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, Московского Политеха, ГУУ, РАНХиГС, ЯрГУ им. П.Г. Демидова и АГУ. Командами было создано 53 стартап-проекта, 10 из которых прошли в финал.
Эксперты тщательно отсмотрели проекты всех участников, провели правовую, научную и экономическую экспертизу и выделили 15 финалистов из более чем 2500 заявок.
Конкурс-акселератор инновационных проектов, предоставляющий комплекс мероприятий по проектному обучению, привлечению и развитию инновационных и технологических проектов (стартапов).
Проект вошёл в топ-16 в направлении IT&Robotics из более чем 800 заявок.
Наша команда стала финалистами проекта “Startup Battle”, организованным Стартап-студией Альметьевского государственного нефтяного института и Передовой Инженерной Школы ИТМО. В течение 2-ух недель мы работали с опытными экспертами в высокотехнологичном предпринимательстве и бизнес-трекерами, которые помогали нам упаковывать собственный стартап-проект.
По итогам пройденного обучения мы получили заветное приглашение в г. Альметьевск, Татарстан, где смогли защитить свой проект!
Из почти 24 тысяч идей, поданных на платформу, эксперты выбрали «топ-1000 идей» – наиболее перспективные проекты и решения, реализация которых позволит добиться значимых изменений в социально-экономическом развитии страны.
Предложенные решения и проекты оценивались и отбирались по четырем главным критериям: их значимость и актуальность, уникальность и инновационность, эффективность по соотношению затрат и результата, наличие у команды компетенций, необходимых для реализации этого проекта.
Образовательная и акселерационная программа по предпринимательству
для студентов, аспирантов, сотрудников и выпускников МГУ от Экономического факультета МГУ при поддержке Научного парка МГУ и Бизнес-инкубатора МГУ.
Технологический конкурс
"5G Умный город"
Технологический конкурс "5G Умный город", посвященном разработке и внедрению инновационных продуктов в сфере 5G.2024 год- Акселерационная программа "Большая разведка"
Конкурс-акселератор инновационных проектов, предоставляющий комплекс мероприятий по проектному обучению, привлечению и развитию инновационных и технологических проектов (стартапов).
Наша команда
Александр Кудрин
Founder, CTО
Аспирант кафедры “Автомобили” МАДИ ГТУ, 5 лет опыта работы в автомобильной отрасли.
Ex-участник чемпионата России и Porsche Cup в качестве инженера
Ex-капитан команды Formula Student
Сергей Шадрин
Professional consultant
д.т.н., проф. каф. «Автомобили» МАДИ, эксперт инфраструктурного центра «Автонет» Московского Политеха.
Сфера научных интересов и практической деятельности — беспилотные транспортные средства, энергоэффективность, интеллектуальные транспортные системы, виртуальное моделирование, дорожные испытания, разработка методов тестирования.
Разработчик 5 беспилотных автомобилей разной степени автономности, а также интеллектуальных систем помощи водителю, реализуемых на рынках России и Европы.
Софья Горьковая
Marketing specialist
Студентка МГУ им. М.В. Ломоносова по программе "Экспертная деятельность в управлении социально-политическими проектами", 2 года опыта работы в маркетинге
Павел Стручев
Programmer
Аспирант кафедры “Транспортная телематика” МАДИ ГТУ,
Разработчик системы построения маршрутов для мультимодальных перевозок в зависимости от сезона года
Дмитрий Виноградов
Engineer
Выпускник магистратуры кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА.
Разработчик ПО на движке Unreal Engine 4.
Ведущий специалист IT компании.
Статья про наш проект есть на сайте «Академии инноваторов»!
Благодаря академии, мы смогли получить доступ к удобным и функциональным коворкингам, познакомиться с крупными потенциальными покупателями и найти единомышленников в данном сообществе.
Наш проект был оценен организаторами — о нем написали статью на сайте «Академии инноваторов»!
Ознакомиться со статьей можно по ссылке — https://lk.academy.innoagency.ru/articles
Системный подход к развитию беспилотного транспорта в Москве
В 2024 году данная тема обсуждалась в рамках международного форума «Автонет».
Современный автомобиль перестал быть личным пространством — машина может видеть, слышать и отслеживать водителей и пассажиров.
Большое количество подключенных автомобилей, оборудованных различными датчиками и видеокамерами, открывает широкие возможности неконтролируемого сбора информации, который может быть использован в деструктивных целях как правительством, так и хакерами.
Данные, собираемые автопроизводителем без ведома могут быть использованы как в благих целях, так и в коммерческих целях (для формирования цифрового профиля клиента и продажи этого профиля третьим лицам, ростом страховых полисов)
При этом демонтировать подобные системы из нового автомобиля нельзя, можно только отключить. Но если систему можно отключить, то её можно и подключить обратно без вашего ведома.
Физическое удаление модуля передачи данных приведет к аннулированию гарантии, прекращению работы динамиков в салоне и дисфункции ряда важных систем, таких, как Bluetooth.
Объявлены победители конкурса «Новатор Москвы» 2023 года!
Перевозки и их организация — задачи не из легких. Новаторы с направления “Транспорт и логистика” взглянули на эту сферу с разных углов и предложили по-настоящему инновационные идеи.
Номинация “Проект будущего”
Победитель — Линейно-цепной электродвигатель и электровелосипед на его основе
Финалист — SMARTWAY
Названы важнейшие факторы прогресса в области телематики
Эта технология при низкой задержке передачи данных способна обеспечить до миллиона подключений на квадратный километр, что заметно повышает надёжность и стабильность соединения, ускоряя тем самым работу комплексов типа V2V и V2I. При этом расширение диапазона частот радиоспекта по сравнению со стандартом 4G позволяет без существенных помех увеличивать нагрузку на сеть.
Всё это сделало возможным активное использование в телематических решениях искусственного интеллекта, способного распознавать речь и жесты, отслеживать взгляд, мониторить состояние водителя, повышать эффективность ассистентов активной безопасности (ADAS). Неслучайно машинное обучение сейчас развивается быстрее других технологий автомобильного сектора.
А самое главное, что в совокупности прогресс телекоммуникаций, облачных сервисов, сетевых подключений, вычислительной мощности повышает спрос на решения по управлению автопарком и мобильными активами на основе системы подписки. И это тоже даёт индустрии телематики ощутимый толчок.
Подробнее о трендах передовых технологий читайте в аналитическом отчёте ИЦ НТИ Автонет Московского Политех
